생성형 AI 서비스
기업의 DT-AX 전략 방향에 맞는 비즈니스 Use Case 구현을 위해
다양한 생성형 AI를 자유롭게 선택하고 변경하며 워크플로우를 관리할 수 있는
코그넷나인의 기업형 AI 플랫폼, PLUGNET⁺ 기반으로 구축 서비스를 제공합니다.
에이전트 어시스턴트 (Agent Assistant)
고객 상담 시 필요한 전문 정보를 LLM 기반의 대화 방식 에이전트를 통해
정보 출처와 함께 요약 정보를 제공하고, 다양한 일반 문의 응대를 수행합니다.
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필요 정보의 검색/추출/요약/번역 및 출처 제공
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다양한 유형의 일반 문의 응대
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상담 유형의 자동 분류
상품 리플렛 자동 생성 (영업 및 마케팅)
생성형 AI를 활용하여 마케팅 문구 및 이미지를 손쉽게 생성하고,
반드시 포함해야 하는 필수 고지 사항 등의 정보를 방대한 자료로부터
자동 추출/입력하여 원하는 파일 포맷으로 리플렛을 생성합니다.
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핵심 키워드 중심의 마케팅 문구 및 이미지 생성 (pre-defined prompt 제공)
상품의 핵심 속성 자동 추출
LLM을 활용하여 이미지, 문서 형식의 상품 상세 기술서 내
핵심 속성을 자동 추출하고 저장하여 방대한 상품 정보의 자동 관리와
함께 인사이트 확보가 가능합니다.
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다양한 형식의 상품 기술서(이미지, 문서) 내 핵심 속성 정보 추출
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필수 속성 정보의 데이터화 및 관리 자동화
AI 어시스턴트
AI를 활용하여 일반 사무 업무에서 전문 업무 영역까지
기업의 일하는 방식을 혁신하고 상향 평준화 된 업무 전문성을 확보할 수 있습니다.
Expert Assist
분야별 전문 지식과 상황(context)에 대한 이해를 기반으로 필요한 정보를
맞춤형으로 제공합니다.
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사용자 중심의 정보 체계 구축
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상황에 대한 이해를 기반으로 대화 방식의 맞춤 정보 제공
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전문 정보의 유기적 관리를 통한 데이터 품질 관리
AI 금융비서
신뢰성 있는 업무 상담 및 처리는 물론 개인 맞춤형 상품 추천까지,
비대면 금융 전문 서비스를 제공합니다.
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대화 기반의 실시간 금융 서비스 (조회, 이체, 상품 안내, 가입 등)
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개인 맞춤형 자산 관리 서비스
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통합 금융 서비스 (은행, 보험, 증권, 등)
Conversational Commerce
사용자 이해 기반의 선제적 상호작용을 통해 서비스 경험을 향상시키고,
탐색부터 구매, 사후 관리까지 끊김 없는 초개인화 구매 서비스를 제공합니다.
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멀티모달 인터페이스
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사용자 중심의 상호 작용
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데이터 기반 초개인화 서비스
AI 컨택센터
디지털 채널 혁신을 통해 고객 경험을 개선하고,
운영 비용 최적화와 함께 고객과 채널에 대한 인사이트 확보가 가능합니다.
AI 컨택센터
대화 기반의 보이스봇, 챗봇을 통해 고객 상담 응대를 자동화하고
더 나아가 개인화 마케팅 및 상품 추천 서비스를 제공하는 디지털 영업 채널로
확장 가능합니다.
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고객 센터 상담 및 문의 응대 자동화 (조회, 가입/신청, 업무 처리 등)
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데이터 분석 기반의 개인화 마케팅 서비스 제공 (상품/서비스 추천 및 가이드,
맞춤 오퍼 제공 등)
AI 하이퍼오토메이션
비즈니스 Use Case에 따라 기업의 자체 AI 모델(Custom AI Model)을 개발하고,
AI 기반의 하이퍼오토메이션 서비스를 제공합니다.
AI 잔반분석
이미지 및 영상 기반의 잔반 종류 양을 인식하고 분석하여 인사이트를 도출합니다.
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음식 체적 계산을 통한 잔반 양의 분석 및 예측
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분석 데이터 기반의 인사이트 도출
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인사이트 기반의 다양한 서비스 개발
AI 심의
광고 소재, 방송 자료, 보험 심사 등의 다양한 심의 프로세스를
AI를 활용하여 자동화 합니다.
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사전 심의 (광고, 방송, 가입, 신청 등)
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라이브 심의 (광고, 방송)
Journey to AI
기업의 성공적인 AI 도입을 위해 비즈니스 중심으로
Use Case를 도출하여 비즈니스 및 기술 관점에서 검증하고,
최우선 순위 과제를 선정하여 변화된 사용자 경험을 시각화하여 제시합니다.
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리서치
다양한 리서치 방법을 통해 비즈니스의 내외부 환경을 분석하여 주요 현안을 도출합니다.
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데스크 리서치
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유관 부서 인터뷰 및 FGI(Focus Group Interview)
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End-User(사용자) Survey 및 FGI
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AX Design Workshop
주요 비즈니스 현안에 대해 내외부 담당자 그룹과 워크숍을 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 AI Use Case를 도출하고 로드맵을 수립합니다.
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1-2일 Full day workshop
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4개 영역의 14개 단계별 프로그램 진행
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단계별 Play-Back을 통한 Agile & Iterative 방식 채택
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프로토타입 개발
최우선 순위 과제(Use Case)를 선정하고 프로토타입을 개발하여 시각화한 to-be 모습을 제시합니다.
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기술 및 비즈니스 관점에서 최우선 순위 과제 선정 및 프로토타입 개발
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프로토타입 기반 사용자 테스트를 통해 기대 효과 검증 및 Production 계획 수립
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최종 보고 (경영진 보고)
최우선 과제의 사업화 및 구현 시(Production), 기대되는 비즈니스 가치를 실질적인 수행 계획 수립을 논의합니다.
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비즈니스 가치 검증(Business Value Assessment)을 통한 추진 전략 제시
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과제 사업화 및 수행 계획 수립 논의
스마트케어
스마트케어 서비스는 시니어의 건강을 통합 관리할 수 있는 환경으로
데이터 기반의 케어플랜과 케어팀 중심의 체계적인 건강 관리 서비스를 제공합니다.
스마트케어 서비스
시니어 중심의 지속 운영 가능한 서비스 전달 체계를 구축하여
시니어 돌봄과 건강 관리 서비스를 제공합니다.
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전담 케어팀 건강관리 서비스
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개인 맞춤 360° 케어 플랜
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실시간 건강 모니터링
스마트케어 플랫폼
시니어 건강을 통합 관리할 수 있는 환경으로, 데이터 활용을 위한 데이터
플랫폼과 서비스 이용 및 지원을 위한 서비스 플랫폼, 그리고 운영 모니터링을
제공하는 통합 관제 센터가 유기적으로 연계하여 원활한 서비스를 제공할 수
있도록 지원합니다.