수많은 온라인 쇼핑몰 사업자들, 패션 커머스 플랫폼 사용자들,

스튜디오 임대비나 모델비를 들이지 않고 쇼핑몰 운영에 필요한 의상 모델컷을 생성할 수 있다면?

한국전자통신연구원(ETRI)은 패션 이커머스 플랫폼 혁신을 위해 인공지능 패션 학습 데이터 구축을 수행하여

패션 상품 착용 영상 자동 생성 기술로 스튜디오나 모델 없이 판매용 사진과 영상을 만들 수 있는 서비스를 제공하고자 했습니다.

본 프로젝트의 가장 중요한 목표는 작업 기간 내에 대규모의 데이터(32만장의 이미지 데이터)를 바탕으로 데이터 편향이 없는 대규모의 데이터셋을 구축해야 하는 것이었습니다.

이미지에서 굴곡 있는 신체 부위와 다양한 의류를 분할하여 태깅하는 고난이도의 데이터 가공 작업이 필요했고, (Keypoint / Semantic segmentation) 코그넷나인은 자체 데이터 어노테이션 플랫폼(DAP) - 데이터고블린의 AI 전처리 기술을 통해 (Goblin-Helper : AI 전처리 기술) 약 70%의 가공 작업 시간을 단축하면서 신뢰도 높은 고품질의 데이터셋 구축을 완료하여 제공하였습니다.